各大生产企业一般具有人员基数大、人员作业范围广、生产操作倒班运行等特性，而考勤管理做为人力资源管理一个重要环节，传统的管理办法大多停留在人工考勤、打卡考勤、指纹考勤等方式，有诸多的弊端和隐患，考核管理系统有效解决了日常考勤的五个重要问题：

1.自主性过大，存在代划、代打考勤的现象；

2.统计不及时、统计工作量繁重，数据分析难度大，历史数据无法追溯；

3.业务覆盖不全，业务流程不够严谨，加班请假缺乏有力监管；

4.没有成型的信息系统管理，或各项业务独立运行，未形成信息高速交互通道；

5.无前端考勤硬件设备的支撑，或设备存在缺陷，考勤效率不高，员工排队考勤。

通过与前端考勤机进行数据集成，自动获取员工每天上下班刷脸时间，并根据企业员工作业地点及人数，合理分区，科学布点，就近考勤，有针对性的解决上下班高峰期排队等候的现象，既充分提升设备的应用效率，也统筹规划区域人员密度，实现高效、自动考勤。

考勤管理：与前端考勤设备进行数据集成，自动获取员工上下班考勤时间以形成日常考勤数据；

加班管理：设定具备加班权限的员工类别，可加班的时间范围（公休日、双休日、工作日、调休日、延长工时），以及加班的结算方式；

请假管理：对员工享受的各项假种（年假、事假、病假、探亲假、产假等）进行维护，对休假类型、天数、条件等进行管理；

出差管理：实现对长期出差、短期出差、长途出差、短途出差等不同情况的管理；

排班管理：对企业排班班次进行管理，包括倒班类型、班次事项、班次时间和倒班起止时间，支持倒班类型的无缝切换和差异化管理；

设备管理：对考勤设备进行登记及监控，并可与GIS系统进行集成，实现布点可视化监控；

规则管理：规则配置的方式，实现对考勤、请假、加班等业务的灵活管理，最大限度的支持多变的业务场景；

统计报表：根据时间需求查看考勤报表、加班报表、请假报表、出差报表等；

分析报表：根据时间需求查看个人、部门在不同时间内的考勤事项统计分析数据。

•日常考勤数据自动采集核算，避免人工干预，数据客观真实;

•考勤结果逐层反馈，强化劳动纪律，并作为薪资结算及评优调岗的支撑数据;

•目标导向到过程管控，多维度考勤分析，从个人到公司，全方位统筹兼顾。

 

加强考勤管理、严格考勤制度是企事业单位做好各项安全生产和经营管理的前提与保障，也是人力资源管理的一个重要环节。通过与人脸、指纹等识别设备进行集成，依托生物特征唯一、不可替代、高效稳定的特性，杜绝代打代划考勤，实现员工日常考勤数据实时采集，并根据预先设定的考勤事项规则，自动核算员工每天的考勤状态，包括出勤、迟到、早退、旷工等事项，结合员工申报的请休假及出差流程，对年休假、探亲假、事假各假种，以及因公外出和出差进行统一管理，切实解决炼化行业中人员基数大、人员作业范围广、生产操作倒班运行、统计工作繁重等复杂业务场景，从而实现自动化、智能化的考勤管理。